就搭配的值z值一般大于等于2为显著搭配,那么如果用MI 值度量,一般公认为多大为显著呢?

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这些统计算法,不过是科研套路罢了。从真理的角度看,其实作用并不是决定性的,对于“临界值”,如果把它当成一个统计学术语的话,其实有些统计算法本身和临界值尚无关系。如果把“临界值”理解成一个检验标准,那么实际上是人的判断和经验设定的标准。
 
那请问如果是采用loglikelihood值,有没有一个比较公认的临界值呢?另外,既然不少文献中都认为LL比MI、Z值更有说服力,为何还是普遍采用MI作为检测显著搭配的工具呢?
 
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