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  1. R

    VBA语料库应用编程的一个例子

    Office 的VBA也是一种颇强大的编程工具,一般认为是用来操作Office的各种对象,其实不然,不了解Office颇为复杂的对象体系一样可以使用VBA及其 开发环境,且还有非常简单易用的图形编程功能。VBA语言就是Visual Basic,同早已过时却仍在广为使用的Visual Basic 6,完全可以把它用作一个高度精简的Visual Basic编程环境。当然了,若要使用VBA,前提是保证在安装Office时把VBA安装完全。微软曾有取消VBA的想法,但后来宣称长期支持,或许是 因为VBA用户太多,且是Office的一个关键优势。...
  2. R

    一个使用R的高端技巧:向R发送代码,返回结果

    Linux,WinXP至Win10下都试验有效,不过有一个不可避免的连带影响:占用R内置的HTTP服务器,所以在使用这个方法时R的帮助文档服务器不可用。 非官方方法,数据密集型研究中或许用得上,速度快,甚至可以嵌入VBA编写的Excel用户定义函数。这个方法服务于下述类型的任务:比如从Excel里通过简单的VBA编程将数据和代码通过HTTP通信发送到R,运算完再返回结果,原理是在R中建立了一个HTTP服务器,专用于处理其他进程(程序)送达的数据或代码段。注意,该方法不适合于建构诸如http://corpora.lancs.ac.uk/sigtest/的网络应用,仅适合本地使用。...
  3. R

    菜鸟问题:关于与搭配词共现频数

    回复: 菜鸟问题:关于与搭配词共现频数 看你使用哪一种定性概念了,是广义搭配还是狭义搭配,你以广义搭配为标准,就用这种数据,以狭义搭配为标准就在类联接定性分析基础上再筛选一次,或者在论文中把这些都汇报出来。。。
  4. R

    请教关于BNCweb中词搭配值的问题

    回复: 请教关于BNCweb中词搭配值的问题 不同搭配力计算方法效果不同,有的突出单纯的共现频次,有的突出观测值与期望值的差异,比如MI的效果是只突出观测值与期望值的差异,所以会把许多低频词排在前面。log-likelihood据说是效果最好的方法,如此而已。。。
  5. R

    如何使用antconc统计出形容词词条数

    回复: 如何使用antconc统计出形容词词条数 把查出来的频表复制到EXCEL里再分析。。。
  6. R

    如何去除不同词表中的相同词汇?用excel函数的方法很简单

    回复: 如何去除不同词表中的相同词汇? =IF(ISNA(MATCH(B1,dic,0)),"",B1) dic是参考词表所在区域(range)的名称(通过"插入>名称>定义"给range命名) B列中是待处理词表 在C1中使用上述公式,然后向下复制,处理完词表为止。为C列排序,完成。 如果待处理词表有顺序,那么处理前先在旁边一列插如序号,执行完上述处理后,按序号排回原始次序就行了。。。
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