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维基百科条目 语料库语言学期刊 欢迎大家修改。

回复: VBA代码: One-way ANOVA with Repeated Measures 何不用 R 一试？ http://hi.baidu.com/bfsujason/item/d5a5d82befcd04a86f2cc340

回复: 是用独立样本T检验还是配对样本T检验呢？ 一个句子测两个变量，重复测量ANOVA，好像好点。 这个有什么意义呢？200个句子是实验数据吗？

对比了机器学习和统计学，作者很幽默啊 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/stat315a/glossary.pdf

MAE (Multipurpose Annotation Environment) http://code.google.com/p/mae-annotation/ MAI (Multidocument Adjudication Interface) http://code.google.com/p/mai-adjudication/

回复: 如何抽取英文短语 我想没有人回应的原因是你的问题不够清楚，比如你要提取什么“英语短语”呢？最好能有些例子，这样大家也好给你提出建议。:)

回复: R自然语言处理模块 有关统计软件 R 的公开课，注册一下就可以加入哦，蛮给力的。 https://www.coursera.org/course/compdata

回复: 请问在BNCweb上如何检索双及物构式？ slot 中的词和构式的搭配强度是由 Gries 提出的，但他使用ICE语料库做的研究。 ICE经过句法标注，好像还有人工校对，所以准确率比较高。 这种方法需要检索出所有的双宾结构，用BNC web 有点悬吧。 共同探讨，我不是“前辈”。好像日本人才这么叫。:)

回复: 如何使用antconc统计出形容词词条数 解压后双击即可运行，按要求输入后可获得词表文件。运行前请安装 Perl 解释器

回复: 如何使用antconc统计出形容词词条数 不介意的话贴一段语料上来看看。

回复: 请问在BNCweb上如何检索双及物构式？ 情况太多，不好穷尽。不过可以一个一个试一下，比如 *.[v*] *.[p*] a *.[nn*] 可以得到 动词 + 代词 + a + 名词类的双宾结构，最常用的是 Do me a favour 可是名词前还可能有形容词， 比如do me a big favour。 所以要一个个列举，多检索几次。

回复: 急求祈使句的正则表达式，谢谢！ 这个AntConc可能办不到 1. 祈使句应该是句首用动词吧，因此是否应该首先对语料分句？可以考虑bfsu 分句工具http://www.fleric.org.cn/pub/ss.rar 2. 分完句后用正则表达式提出句首含动词的句子。当然可能句首也可能有副词 Just give me that. 弄清楚祈使句的定义再考虑提取比较好。 你的正则表达式 \S+_[A-Z]\w+_VV((\w+_\w+))+ 可以改为 \S+_VV\w+只能提取实义动词。

回复: 怎样获得wordsmith tools 3.0的注册码？ 应该不要钱吧。 另外你是要做词表吗？在AntConc里的Global Settings设置一下Token [Word] Definition 看能否解决你的问题。

回复: 怎样获得wordsmith tools 3.0的注册码？ 给Mike Scott写封信，申请个注册码。 另外，AntConc是免费软件，你可以试一下 看能否满足你的要求。

回复: 请教各位高手---如何从语料库中提取某类搭配？ 一个一个搜倒可以用，不过可能搜不全： quite|such a|an [nn*] almost [nn*] very [nn*] ......

回复: 请教各位高手---如何从语料库中提取某类搭配？ 试了下BYU，现在好像不让搜两个连续词类了。 另外 副词+名词 是什么结构啊，能举个例子么？

回复: 请教问题: 想知道如何通过语料库i知道使用频率最高的词汇？ 用语料库工具如 AntConc 做个词频表，格式如下： WORD FREQ the 11076 to 5145 of 4720 a 4229 and 3945 in 3665 that 2194 第一列是单词，第二列是其频数。

回复: 关于Biber's MD analysis的讨论 Insightful ideas! The link is broken now. The paper about envelope of variation has been included in the edited volume: http://www.ingentaconnect.com/content/rodopi/lang/2006/00000060/00000001/art00003

回复: Stefan Gries: a rising star 大家看看Gries教授案头放的那本书是什么？:) http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty/stgries/contact.html

回复: 关于T,Z, MI Mannig举得例子是如果两个词（Ayatollah, Ruhollah）的MI值是18.38的话： “For example, the mutual information measure tells us that the amount of information we have about the occurrence of Ayatollah at position i in the corpus increase by 18.38 bits if we are told that Ruhollah occurs at position...